OV9732 CMOS-modulkameraet har følgende nøkkelfunksjoner:
OV9732 CMOS-modulkameraet kan brukes i et bredt spekter av applikasjoner, for eksempel:
Når du velger riktig OV9732 CMOS-modulkamera, bør du vurdere følgende faktorer:
Generelt bør du velge et OV9732 CMOS-modulkamera som oppfyller dine spesifikke applikasjonskrav for bildekvalitet, bildefrekvens, tilkoblingsmuligheter og kostnadseffektivitet.
720p OV9732 CMOS-modulkameraet er en pålitelig løsning som kan dekke ulike behov, inkludert videokonferanser, industriell inspeksjon, overvåking, medisinsk bildebehandlingsutstyr og sikkerhetssystemer for biler. Den tilbyr høyoppløselig bildefangst, progressiv skanning og lavt strømforbruk, noe som gjør den ideell for batteridrevne bærbare enheter. Valg av riktig OV9732 CMOS-modulkamera bør avhenge av dine spesifikke applikasjonskrav for bildekvalitet, bildefrekvens, tilkoblingsmuligheter og kostnadseffektivitet.
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd. er en ledende leverandør av høykvalitets kameramoduler, inkludert OV9732 CMOS Module Camera. De tilbyr et bredt utvalg av kameramoduler som passer til ulike bruksområder og bransjer. For mer informasjon om deres produkter og tjenester, vennligst besøk deres hjemmeside på www.vvision-tech.com eller kontakt dem via e-post påvision@visiontcl.com.
Zhang, Y., Gao, X., Sun, L., & Zhang, J. (2019). Design og implementering av en bærbar videokameramodul basert på OV9732. Journal of Physics: Conference Series, 1179(3), 032121.
Liu, Y., Zhang, Q., & Chen, T. (2018). Forskning på målenøyaktighet av berøringsfritt 3D-målesystem basert på OV9732. I 2018 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA) (s. 1306-1310). IEEE.
Jin, H. og Chen, Y. (2017). Anvendelse av OV9732 i høyoppløselig intelligent videoovervåkingsutstyr. I 2017 4th International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR) (s. 565-568). IEEE.
He, X., Wang, J., Sun, M., Zhang, J., & Li, Y. (2016). Forskning og design av trådløst videooverføringssystem basert på OV9732. I International Conference on Artificial Intelligence and Industrial Engineering (s. 309-316). Springer, Cham.
Tang, J., Wen, X., & Zhang, Y. (2015). Forskning på algoritmen til flight vision-posisjoneringssystemet basert på OV9732. I 2015 IEEE 10th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA) (s. 1451-1455). IEEE.